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大型语言模型（LLM）是在巨大的文本数据库上训练的，在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中，然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时，模型实际上停止学习。对模型进行...